[모두를 위한 딥러닝 시즌2] Machine Learning의 용어와 개념

Machine Learning이란?

컴퓨터가 명시적으로 프로그래밍되지 않고 학습할 수 있는 능력을 제공하는 연구 분야

-Arthur Samuel(1959)

Machine Learning의 종류

- Supervised vs Unsupervised learing

 

Supervised learning : 레이블(traing set)이 정해져 있는 데이터로 학습

(ex. 이미지 라벨링, 이메일 스팸 필터, 시험 성적 예측 등)

출처 : 유튜브 [모두를 위한 딥러닝 시즌2]

Unsupervised learning : 레이블(training set)이 정해져 있지 않고 데이터를 스스로 학습

 

Supervised Learning - Trainging data set

Types of supervised learning

-시험 성적 예측 시스템을 예를 들어

1. regression (시험 성적을 예측하는 시스템 0 ~ 100점)

2. binary classification (pass / non pass 둘 중 하나 선택)

3. multi-label calssification (학점을 주고자 할 때, A.B.C.D.F 등급 매김)