백준 1260번_DFS와 BFS (Python/파이썬)

https://www.acmicpc.net/problem/1260

1260번: DFS와 BFS

문제

그래프를 DFS로 탐색한 결과와 BFS로 탐색한 결과를 출력하는 프로그램을 작성하시오. 단, 방문할 수 있는 정점이 여러 개인 경우에는 정점 번호가 작은 것을 먼저 방문하고, 더 이상 방문할 수 있는 점이 없는 경우 종료한다. 정점 번호는 1번부터 N번까지이다.

입력

첫째 줄에 정점의 개수 N(1 ≤ N ≤ 1,000), 간선의 개수 M(1 ≤ M ≤ 10,000), 탐색을 시작할 정점의 번호 V가 주어진다. 다음 M개의 줄에는 간선이 연결하는 두 정점의 번호가 주어진다. 어떤 두 정점 사이에 여러 개의 간선이 있을 수 있다. 입력으로 주어지는 간선은 양방향이다.

출력

첫째 줄에 DFS를 수행한 결과를, 그 다음 줄에는 BFS를 수행한 결과를 출력한다. V부터 방문된 점을 순서대로 출력하면 된다.

from collections import deque

def dfs(graph, v, visited):
  visited[v] = True
  print(v, end = ' ')

  for i in graph[v]:
    if not visited[i]:
      dfs(new_graph,i,visited)

def bfs(graph, v, visited):
  queue = deque([v])
  visited[v] = True
  while queue:
    v = queue.popleft()
    print(v, end = ' ')
 
    for i in graph[v]:
      if not visited[i]:
        visited[i] = True
        queue.append(i)
        
n, m, v = map(int, input().split())
graph = []
for i in range(m):
  graph.append(list(map(int, input().split())))

new_graph = [[] for _ in range(n+1)]

  
for j in range(1,n+1):
  for i in range(m):
    if graph[i][0] == j:
      new_graph[j].append(graph[i][1])
      
    if graph[i][1] == j:
      new_graph[j].append(graph[i][0])

for j in range(1,n+1):
  new_graph[j].sort()


visited = [False] * (n+1)
dfs(new_graph,v,visited)
print()
visited = [False] * (n+1)
bfs(new_graph,v,visited)

[해결 방법]

 

DFS(깊이 우선 탐색)는 최상위 노드부터 시작하여 하위노드까지 하나의 방향으로 깊게 탐색한 뒤,

다시 올라가서 다른 노드를 동일한 방법대로 깊게 탐색
BFS(너비 우선 탐색)는 최상위 노드부터 시작하여 다음노드를 모두 탐색하고, 그 다음 노드를 모두 탐색

 

입력 받은 그래프를 다시 재정렬해서 DFS와 BFS 푸는 방식으로 풀었다.

 

[반성]

출처 : goplanit

- 이중 for문을 사용하지 않고 이렇게 간단하게 재정렬할 수 있었다니..